خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه خوشه بندی و روش های آن با فرمت docx در قالب 45 صفحه ورد
تعداد صفحات | 45 |
حجم | 430/559 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | docx |
یکی از مهمترین فعالیتهای اصلی بشر، گروهبندی موضوعات و مسائل مشابه است. انسانها جهت آموختن موضوعی جدید یا درک پدیدهای نو، همیشه سعی در یافتن ویژگیهایی دارند که آن موضوع یا پدیده را تشریح کند، سپس میزان تشابه یا تفاوت آن را با موضوعات و یا پدیدههای شناخته شده قبلی مقایسه کنند [72]. به مجموعهای از اشیاء مشابه، خوشه و به مجموعهای از خوشهها، خوشهبندی گفته میشود. خوشهبندی یک روش یادگیری نظارت نشده بشمار میآید، به این دلیل که بر خلاف طبقهبندی (به عنوان یک روش یادگیری نظارت شده) هیچ برچسب گذاری اولیهای که از طریق آن بتوان گروه دادهها را تشخیص داد، بر روی دادهها انجام نشده است. خوشهبندیای مناسب و مطلوبست که میزان وابستگی اشیاء درون خوشهها بیشینه و میزان وابستگی اشیاء در خوشههای مجزا کمینه باشد.
فهرست مطالب
2-1- مقدمه 15
2-2- روشهای خوشهبندی 15
2-2-1- روشهای بخشبندی 17
2-2-2- روشهای سلسله مراتبی 19
2-2-3- الگوریتم خوشهبندی K-Means 19
2-3- خوشهبندی توافقی 22
2-3-1- انگیزههای استفاده از خوشهبندی توافقی 23
2-3-2- مسئله خوشهبندی توافقی: ارائهی مثال 25
2-3-3- مروری بر روشهای خوشهبندی توافقی 26
2-3-4- گروهبندی روشهای خوشهبندی توافقی 27
2-3-5- روشهای شباهت محور 31
شباهت دوبهدو(ماتریس همبستگی) 31
گراف محور 35
2-3-6- روشهای توافقی با استفاده از اطلاعات دوجانبه 39
2-3-7- روشهای توافقی با استفاده از مدل ترکیبی 40
2-3-8- روشهای توافقی رأی محور 42
2-4- روشهای تولید اجتماع خوشهبندیها
منابع