خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه و ادبیات نظری درباره تحلیل آماری و تحلیل سلسله مراتبی با فرمت docx در قالب 21 صفحه ورد
تعداد صفحات | 21 |
حجم | 63/904 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | docx |
گرچه دسته بندی تصمیم گیریها کار ساده ای نیست ولی در ابتدا لازم است مختصری در این مورد بحث شود و بطور کلی انواع تصمیم گیری را با توجه به فضای آن به دو بخش می توان دسته بندی کرد. فضای تصمیم سازی پیوسته و گسسته، همچنین ممکن است تک معیاره یا چند معیاره باشند بعلاوه این معیارها می توانند به صورت کمّی، کیفی و یا تلفیقی از هر دو (در حالت چند معیاره) باشد. که در هر یک از این حالتها نحوه تصمیم گیری متفاوت است (قدسی پور، 1379).
در فضای گسسته و حالت تک معیاره تصمیم گیری راحت است، فرض کنید از بین دو مسیر می خواهیم مسیر کوتاهی را انتخاب کنیم (معیار کمّی) بدین منظور کافی است که یک واحد اندازه گیری طول تعریف کرده و هر دو مسیر را براساس آن بسنجیم ولی در حالتی که معیار کیفی باشد تصمیم گیری مقداری مشکل بوده و لازم است که ابتدا استاندارد تعریف شود. بطور مثال چنانچه بخواهیم از بین چند اتومبیل زیباترین را انتخاب کنیم ابتدا باید زیبایی را برای اتومبیل تعریف نموده و سپس اقدام به رتبه بندی نمائیم.
فهرست مطالب
2-7- فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-1- انواع حالتهای تصمیم گیری
2-7-2- اصول فرآیند تحلیل سلسه مراتبی
2-7-3- مزایای فرآیند سلسله مراتبی
2-7-4- خصوصیات فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-5- محدودیت های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-6- ساخت درخت سلسله مراتبی با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی
2-7-7- حل مسائل از طریق تکنیک سلسله مراتب
2-8- مروری بر پیشینه تحقیق
منابع
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه و ادبیات نظری سری های زمانی و واریانس و پژوهش های مرتبط با فرمت docx در قالب 42 صفحه ورد
تعداد صفحات | 42 |
حجم | 249/1003 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
محمدی و همکاران در سال 1388 نوسانات در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدلهای گارچ مدلسازی می نماید .نتایج این تحقیق که از نوع پیمایشی و کاربردی میباشد نشان میدهد که اولاً، مدل های ناهمسانی واریانس شرطی به خوبی میتوانند ویژگیهای داده های مالی از قبیل نوسانات خوشه ای، حافظه بلندمدت و اثرات اهرمی را مدل سازی نمایند . ثانیاً، در هر دو پرتفوی مورد بررسی یعنی پرتفوی متشکل از تمامی شرکتها و پرتفوی متشکل از پنجاه شرکت با نقد شوندگی بالا، همبستگی مثبتی میان ریسک و بازده وجود دارد .
نصیری و محمدی در سال 1389 مدل های ریسک متریک و گارچ در پیش بینی نوسانات شاخص بازده کل بورس اوراق بهادار تهران مقایسه کردند. در این تحقیق عملکرد پیش بینی خارج از نمونه 6مدل برای نوسانات روزانه شاخص قیمت و بازده نقدی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در فرضیه ادعا می شود که قدرت پیش بینی مدل ریسک متریک در بورس اوراق بهادار تهران بیشتر از مدل های نوع گارچ است. مدل هایی که در این تحقیق با هم مقایسه شده اند عبارتند از: مدل ریسک متریک و تعدادی از مدل های نوع گارچ، شامل مدل GARCH، EGARCH، APARCH، TARCH، IGARCH. داده های مورد استفاده در این تحقیق، نرخ بازدهی روزانه در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که به صورت روزانه جمع آوری شده است و دوره زمانی 07/01/1378 تا 28/12/1387 را تحت پوشش قرار می دهد. برای ارزیابی عملکرد پیش بینی مدل های مورد مقایسه، از سه آماره ارزیابی خطا استفاده شده است: ارزیابی خطای ریشه میانگین مربعات خطا ((RMSE ، متوسط قدرمطلق خطا ( MAE ( و تایل (Theil). نتایج حاصله از این تحقیق بیانگر آنست که بر اساس هر سه معیار ارزیابی خطا، مدل ریسک متریک بطور قابل ملاحظه ای بهترین عملکرد را در مقایسه با پنج مدل دیگر ( از خانوداه گارچ ) دارد و مدل EGARCH بدترین عملکرد پیش بینی را ارائه می دهد.
فهرست مطالب
2-1. مقدمه
2-2. مروری بر ادبیات تحقیق
2-2-1. تحقیقات داخلی
2-2-2. تحقیقات خارجی
2-3. سری های زمانی
2-3-1. روش های تحلیل سری های زمانی
2-3-2. ویژگی های سری های زمانی
2-3-3. مدل سازی سری های زمانی
2-3-4. معیارهای اطلاعاتی آکائیک و شوارتز
2-3-5. روش باکس- جینز
2-3-6. تبدیلات
2-3-7. پیش بینی
2-3-8. انواع واریانس
2-3-9. ویژگی های سری های زمانی مالی
2-4. واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو تعمیم یافته(گارچ )
2-4-1. فرآیند GARCH(p;q)
2-4-2. فرآیند GARCH(1;1)
2-4-3. آزمون مدل گارچ
2-4-4. تخمین حداکثر درستنمایی در مدلهای گارچ
2-5. شبیه سازی مونت کارلو
2-5-1. تاریخچه شبیه سازی مونت کارلو
2-5-2. اعدادتصادفی
2-5-3. تولید کننده های اعداد تصادفی
2-5-4. روش های تولید اعداد تصادفی
2-5-5. فرآیند شبیه سازی مونت کارلو
2-5-6. روش های شبیه سازی مونت کارلو
2-5-7. کاربردهای شبیه سازی مونت کارلو
2-5-8. مزایا و معایب شبیه سازی مونت کالو
منابع
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه و ادبیات نظری تحلیل سلسله مراتبی و اصل و مراتب آن با فرمت docx در قالب 22 صفحه ورد
تعداد صفحات | 22 |
حجم | 63/982 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
اشاره داشت که به محض اینکه اندازه سلسله مراتب در مدل افزایش می یابد تابع مقایسات دو به دویی (نیاز به صورت نهایی) افزایش می یابد. اگرچه برای از بین بردن محدودیت روش مقایسات غیرمستقیم به لحاظ عملی مورد استفاده قرار می گیرد ولی انتقاد اساسی به آن وارد شده است که فرصت مستقیم را که در پاره ای از موارد بسیار مهم و حیاتی می باشد از تصمیم گیرنده سلب می نماید و نتیجه حاصله ممکن است منعکس کننده قضاوت واقعی فرد تصمیم گیرنده نباشد و مهمتر از آن این اشکال وجود دارد که معیار میزان سازگاری قضاوت های تصمیم گیرنده در ماتریس مقایسات زوجی که روح اساسی مدل تحلیل سلسله مراتبی را تشکیل می دهد مخدوش می شود.
در عمل برای از بین بردن این محدویتها پیشنهاداتی از سوی صاحبنظران همچون میلت، هارکر و توماس آل ساعتی صورت پذیرفته است که برای مطالعه بیشتر در این زمینه می توان به مقاله مدل تعادل شده تحلیل سلسله مراتبی برای نظرسنجی و تصمیم گیریهای گروهی نوشته دکتر اسماعیل مشیری چاپ شده در مجله دانش مدیریت در سال 1380 مراجعه نمود.
فهرست مطالب
2-7- فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-1- انواع حالتهای تصمیم گیری
2-7-2- اصول فرآیند تحلیل سلسه مراتبی
2-7-3- مزایای فرآیند سلسله مراتبی
2-7-4- خصوصیات فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-5- محدودیت های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-6- ساخت درخت سلسله مراتبی با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی
2-7-7- حل مسائل از طریق تکنیک سلسله مراتب
2-8- مروری بر پیشینه تحقیق
منابع
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه و ادبیات نظری فرایند تحلیل سلسله مراتبی با فرمت docx در قالب 21 صفحه ورد
تعداد صفحات | 21 |
حجم | 64/114 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
گرچه دسته بندی تصمیم گیریها کار ساده ای نیست ولی در ابتدا لازم است مختصری در این مورد بحث شود و بطور کلی انواع تصمیم گیری را با توجه به فضای آن به دو بخش می توان دسته بندی کرد. فضای تصمیم سازی پیوسته و گسسته، همچنین ممکن است تک معیاره یا چند معیاره باشند بعلاوه این معیارها می توانند به صورت کمّی، کیفی و یا تلفیقی از هر دو (در حالت چند معیاره) باشد. که در هر یک از این حالتها نحوه تصمیم گیری متفاوت است (قدسی پور، 1379).
در فضای گسسته و حالت تک معیاره تصمیم گیری راحت است، فرض کنید از بین دو مسیر می خواهیم مسیر کوتاهی را انتخاب کنیم (معیار کمّی) بدین منظور کافی است که یک واحد اندازه گیری طول تعریف کرده و هر دو مسیر را براساس آن بسنجیم ولی در حالتی که معیار کیفی باشد تصمیم گیری مقداری مشکل بوده و لازم است که ابتدا استاندارد تعریف شود. بطور مثال چنانچه بخواهیم از بین چند اتومبیل زیباترین را انتخاب کنیم ابتدا باید زیبایی را برای اتومبیل تعریف نموده و سپس اقدام به رتبه بندی نمائیم.
فهرست مطالب
2-7- فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-1- انواع حالتهای تصمیم گیری
2-7-2- اصول فرآیند تحلیل سلسه مراتبی
2-7-3- مزایای فرآیند سلسله مراتبی
2-7-4- خصوصیات فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-5- محدودیت های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
2-7-6- ساخت درخت سلسله مراتبی با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی
2-7-7- حل مسائل از طریق تکنیک سلسله مراتب
2-8- مروری بر پیشینه تحقیق
منابع